5.知識情報処理論
授業の目標・概要
パターン認識と機械学習の手法の紹介を行います。最終的にこれらの手法の基本的な概念を会得し「各自が直面するであろう研究的な課題」に適用し、計算機を用いて実験データから発見ができる（もしくはその手がかりを見つける）ことを目標とします。そのために、各手法について、実習を交えながら講義します。
担当教員
麻生川 稔 （東海大学 / 客員講師）
お知らせ
東京大学の学生の方は、オンライン授業を受けるための準備を必ずしてください。
この講義はZoomを用いて実施します。
R(もしくは、RStudio)の基本的な利用法を習得済みであることを前提として行います。アグリバイオの教科書の付録ページの「R1.010 R本体とRStudioとパッケージのインストール」および「R1.020 RStudioの基本的な利用法」を参考にして、基礎的な事柄を理解しておいてください。
講義時間は他の講義と異なり17:15-19:00です。
講義日程（2024年度）
- 9月20日
- 9月27日
- 10月4日
- 10月11日
- 10月18日
- 10月25日
- 11月1日
講義日程（2023年度）
- 9月8日
- 9月15日
- 9月22日
- 9月29日
- 10月6日
- 10月13日
- 10月20日
講義日程（2022年度）
- 9月9日
- 9月16日
- 9月30日
- 10月7日
- 10月14日
- 10月21日
- 10月28日
講義日程（2021年度）
- 10月8日
- 10月15日
- 10月22日
- 10月29日
- 11月5日
- 11月12日
- 11月19日
講義日程（2020年度）
- 9月4日
- 9月11日
- 9月18日
- 9月25日
- 10月2日
- 10月9日
- 10月16日
講義日程（2019年度）
- 2019年9月6日
- 2019年9月13日
- 2019年9月20日
- 2019年9月27日
- 2019年10月4日
- 2019年10月11日
- 2019年10月18日
講義日程（平成30年度）
- 平成30年9月21日
- 平成30年9月28日
- 平成30年10月5日
- 平成30年10月12日
- 平成30年10月19日
- 平成30年10月26日
- 平成30年11月2日
講義日程（平成29年度）
- 平成29年9月15日
- 平成29年9月22日
- 平成29年9月29日
- 平成29年10月6日
- 平成29年10月13日
- 平成29年10月20日
- 平成29年10月27日
講義日程（平成28年度）
- 平成28年9月9日
- 平成28年9月16日
- 平成28年9月23日
- 平成28年9月30日
- 平成28年10月7日
- 平成28年10月14日
- 平成28年10月21日
講義日程（平成27年度）
- 平成27年9月4日
- 平成27年9月11日
- 平成27年9月18日
- 平成27年10月2日
- 平成27年10月9日
- 平成27年10月16日
- 平成27年10月23日
講義日程（平成26年度）
- 平成26年6月20日
- 平成26年6月27日
- 平成26年7月4日
- 平成26年7月11日
- 平成26年7月18日
- 平成26年7月25日
- 平成26年8月1日
講義日程（平成25年度）
- 平成25年6月7日
- 平成25年6月14日
- 平成25年6月21日
- 平成25年7月2日
- 平成25年7月2日
- 平成25年7月5日
- 平成25年7月5日
講義日程（平成24年度）
- 平成24年6月1日
- 平成24年6月8日
- 平成24年6月15日
- 平成24年6月22日
- 平成24年7月6日
- 平成24年7月13日
- 平成24年7月20日
講義日程（平成23年度）
- 平成23年6月3日
- 平成23年6月10日
- 平成23年6月17日
- 平成23年6月24日
- 平成23年7月1日
- 平成23年7月8日
- 平成23年07月15日
講義日程（平成22年度）
- 平成22年4月30日
- 平成22年5月21日
- 平成22年6月18日
- 平成22年7月2日
- 平成22年7月9日
- 平成22年7月23日