授業の目標・概要

統計解析ソフトウエアRを用いてバイオスタティスティクス基礎(生物統計学基礎)を学びます。初めてRを使用する受講生を対象に考え、ノートパソコンを使用した実習中心の講義を行います。

担当教員

岩田洋佳(東大・農・生産・環境生物学専攻 / 准教授)

お知らせ

持ち込み用PC利用希望者は インストール | について を参考にしてR本体および必要なパッケージ群をインストールしておいてください。

4月28日(金)の講義資料にあるレポート課題の提出期限に誤りがあります。 NEW!!(最終更新2017年5月10日)
[誤] 提出期限は、5月7日
[正] 提出期限は、5月14日

講義日程(平成29年度)

  1. 平成29年04月07日
  2.  Rでデータを視覚化する
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

  3. 平成29年04月14日
  4.  回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

  5. 平成29年04月21日
  6.  主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

  7. 平成29年04月28日
  8.  階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程(平成28年度)

  1. 平成28年04月08日
  2.  Rでデータを視覚化する
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  3. 平成28年04月15日
  4.  回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  5. 平成28年04月22日
  6.  主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  7. 平成28年05月06日
  8.  階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程(平成27年度)

  1. 平成27年04月09日木曜日
  2.  Rでデータを視覚化する
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  3. 平成27年04月16日木曜日
  4.  回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  5. 平成27年04月17日金曜日
  6.  主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  7. 平成27年04月24日金曜日
  8.  階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程(平成26年度)

  1. 平成26年04月10日
  2.  Rでデータを視覚化する
    講義資料
  3. 平成26年04月24日
  4.  回帰分析、分散分析
    講義資料
  5. 平成26年05月01日
  6.  主成分分析、多次元尺度構成法
  7. 平成26年05月08日
  8.  階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析

講義日程(平成25年度)

  1. 平成25年04月10日(水)
  2. 平成25年04月24日(水)
  3. 平成25年05月08日(水)
  4. 平成25年05月15日(水)

講義日程(平成24年度)

  1. 平成24年04月11日(水)ベクタ, 平均, 中央値, 分散, 標準偏差, 正規分布, ブートストラップ, 母集団, 中心極限定理, 集合, 並び替え, 行列
    講義テキスト1
    確認テスト1正答例
  2. 平成24年04月25日(水)頑強性, 確率, ウィルコクソン順位和検定, 帰無仮説, 対立仮説, 検定統計量, 有意水準, t検定, 1標本, 2標本, F検定
    講義テキスト2
    確認テスト2正答例
  3. 平成24年05月09日(水)検出力, 独立と対応, 回帰と相関, 相関係数, 回帰直線, クラスタリング, コルモゴロフ・スミルノフ検定, 累積確率分布
    講義テキスト3
    確認テスト3正答例
  4. 平成24年05月16日(水)一元配置分散分析, クラスカル・ウォリス検定, ニ元配置分散分析, ニ項検定, 一般化線形モデル, フィッシャーの正確確率検定, χ2乗検定
    講義テキスト4
    確認テスト4正答例