授業の目標・概要

統計解析ソフトウェアRを用いてバイオスタティスティクス基礎(生物統計学基礎)を学びます。初めてRを使用する受講生を対象に考え、ノートパソコンを使用した実習中心の講義を行います。

担当教員

岩田洋佳（東大・農・生産・環境生物学専攻 / 准教授）

お知らせ

東京大学の学生の方は、オンライン授業を受けるための準備を必ず行ってください。

この講義はZoomを用いて実施します。ソフトウェアのインストールページを参照し、各自のPCに必要なソフトウェアを予めインストールしてください。

講義日程（2022年度）

  1. 2022年4月8日
    2. Rでデータを視覚化する
  2. 2022年4月15日
    3. 回帰分析、分散分析
  3. 2022年4月22日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
  4. 2022年5月6日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析

講義日程（2021年度）

  1. 2021年4月9日
    2. ガイダンス
    Rでデータを視覚化する
  2. 2021年4月16日
    3. 回帰分析、分散分析
  3. 2021年4月23日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
  4. 2021年4月30日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析

講義日程（2020年度）

  1. 2020年4月10日17:15～18:00
    2. Zoom接続練習およびガイダンス
  2. 2020年4月17日
    3. 「Rでデータを視覚化する」
  3. 2020年4月24日
    4. 「回帰分析、分散分析」
    2020年4月23日15:48更新。
  4. 2020年5月1日
    5. 「主成分分析、多次元尺度構成法」
  5. 2020年5月8日
    6. 「階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析」

講義日程（2019年度）

  1. 2019年4月19日
    2. Rでデータを視覚化する
    講義資料：Japanese version and English version
    Rコードとサンプルデータ (zip-compressed)
  2. 2019年5月10日
    3. 回帰分析、分散分析
    講義資料：Japanese version and English version
    Rコードとサンプルデータ (zip-compressed)
  3. 2019年5月24日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料：Japanese version and English version
    追加講義資料： Japanese version and English version
    Rコードとサンプルデータ (zip-compressed)
  4. 2019年5月31日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料：Japanese version and English version
    Rコードとサンプルデータ (zip-compressed)

講義日程（平成30年度）

  1. 平成30年4月6日
    2. Rでデータを視覚化する
    R受講事前準備2018(Win版)
    R受講事前準備2018(Mac版)
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  2. 平成30年4月20日
    3. 回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  3. 平成30年4月27日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  4. 平成30年5月11日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程（平成29年度）

  1. 平成29年4月7日
    2. Rでデータを視覚化する
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  2. 平成29年4月14日
    3. 回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  3. 平成29年4月21日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  4. 平成29年4月28日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程（平成28年度）

  1. 平成28年4月8日
    2. Rでデータを視覚化する
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  2. 平成28年4月15日
    3. 回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  3. 平成28年4月22日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  4. 平成28年5月6日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程（平成27年度）

  1. 平成27年4月9日木曜日
    2. Rでデータを視覚化する
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  2. 平成27年4月16日木曜日
    3. 回帰分析、分散分析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  3. 平成27年4月17日金曜日
    4. 主成分分析、多次元尺度構成法
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ
  4. 平成27年4月24日金曜日
    5. 階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析
    講義資料
    Rコードとサンプルデータ

講義日程（平成26年度）

  1. 平成26年4月10日
    2. 　Rでデータを視覚化する
    講義資料
  2. 平成26年4月24日
    3. 　回帰分析、分散分析
    講義資料
  3. 平成26年5月1日
    4. 　主成分分析、多次元尺度構成法
  4. 平成26年5月8日
    5. 　階層的クラスタ解析、非階層的クラスタ解析

講義日程（平成25年度）

  1. 平成25年4月10日（水）
  2. 平成25年4月24日（水）
  3. 平成25年5月8日（水）
  4. 平成25年5月15日（水）

講義日程（平成24年度）

  1. 平成24年4月11日（水）ベクタ, 平均, 中央値, 分散, 標準偏差, 正規分布, ブートストラップ, 母集団, 中心極限定理, 集合, 並び替え, 行列
    講義テキスト１
    確認テスト１正答例
  2. 平成24年4月25日（水）頑強性, 確率, ウィルコクソン順位和検定, 帰無仮説, 対立仮説, 検定統計量, 有意水準, t検定, １標本, ２標本, F検定
    講義テキスト２
    確認テスト２正答例
  3. 平成24年5月9日（水）検出力, 独立と対応, 回帰と相関, 相関係数, 回帰直線, クラスタリング, コルモゴロフ・スミルノフ検定, 累積確率分布
    講義テキスト３
    確認テスト３正答例
  4. 平成24年5月16日（水）一元配置分散分析, クラスカル・ウォリス検定, ニ元配置分散分析, ニ項検定, 一般化線形モデル, フィッシャーの正確確率検定, χ２乗検定
    講義テキスト４
    確認テスト４正答例